TRÁCH NHIỆM CHÍNH 

– Xây dựng và triển khai các khung kiểm soát nội bộ tập trung vào hiệu quả ngân sách marketing, tuân thủ và phòng chống gian lận.

– Theo dõi, đánh giá chi phí marketing, ROI các chiến dịch, phân bổ ngân sách nhằm tối ưu chi tiêu và ngăn chặn rò rỉ tài chính.

– Thiết lập các biện pháp kiểm soát chi phí để tăng tính minh bạch và trách nhiệm giải trình giữa các bộ phận marketing và vận hành.

– Xác định rủi ro tài chính, vận hành, uy tín, đặc biệt trong hoạt động marketing ngân sách lớn, và đề xuất giải pháp giảm thiểu.

– Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận marketing, tài chính và ban lãnh đạo để đảm bảo kiểm soát nội bộ phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

– Phân tích, báo cáo các chỉ số rủi ro chính, hiệu quả chi tiêu marketing và việc tuân thủ ngân sách cho ban quản lý cấp cao.

– Đảm bảo tuân thủ các quy định tài chính, chính sách nội bộ và thông lệ tốt nhất trong ngành, đồng thời duy trì sự linh hoạt trong marketing.

– Cải tiến quy trình nội bộ liên tục để nâng cao hiệu quả chi phí mà không làm chậm tiến độ thực hiện marketing.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

– Phân tích yêu cầu, đánh giá bài toán và đề xuất pipeline xây dựng mô hình học máy/học sâu (ML/DL) phù hợp với từng bài toán cụ thể.

– Nghiên cứu và triển khai các thuật toán NLP (BERT, LlaMa, Qwen, GPT) hoặc Computer Vision (CNN, ViT, Attention-based, etc.) để giải quyết các bài toán thực tế.

– Huấn luyện, tinh chỉnh (fine-tuning) và tối ưu hóa hiệu suất của mô hình AI trên các tập dữ liệu lớn.
– Xây dựng, triển khai và tối ưu AI model serving (REST API, gRPC, FastAPI, TensorFlow Serving, Triton Inference Server, etc.).

– Đánh giá hiệu suất của mô hình, cải thiện độ chính xác, độ trễ và tối ưu tài nguyên tính toán.

– Hợp tác với đội ngũ kỹ thuật và sản phẩm để tích hợp AI vào các hệ thống thực tế.